6 октября прошел третий Science Slam — мероприятие, на котором молодые ученые соревнуются в умении рассказывать про науку интересно, понятно и быстро. В слэме победил программист Федор Царев, который выступил с докладом о биоинформатике. Как работать ночью и высыпаться, почему лазерных мечей не существует, что такое осознание, можно ли заставить людей себя слушать и в чем суть биоинформатики — «Бумага» публикует видео пяти выступлений слэмеров.
Сергей Сафонов, кандидат химических наук
Тема выступления: «Мифы о лазерах»
Наши представления о лазерах почерпнуты из научной фантастики. Мы понимаем лазер как оружие, как инструмент разрушения. Моя задача сегодня показать, что это не так, что лазер — это инструмент созидания.
Наши представления о лазерах почерпнуты из научной фантастики. Мы понимаем лазер как оружие, как инструмент разрушения. Моя задача сегодня показать, что это не так, что лазер — это инструмент созидания.
Видео: Александра Скочиленко / «Бумага»
Михаил Бочкарев, специалист по хрономедицине
Тема выступления: «Наука сна: как работать ночью?»
Недосыпание и возникающая в связи с этим недостаточная скорость реакции внимания может вызывать катастрофы — техногенные катастрофы и аварии на различном транспорте. Люди не спят эффективно, и у них снижается скорость реакции. Это стало особенно актуально после принятия закона о смене часовых поясов, теперь мы встаем на час раньше и не видим утром освещения.
Недосыпание и возникающая в связи с этим недостаточная скорость реакции внимания может вызывать катастрофы — техногенные катастрофы и аварии на различном транспорте. Люди не спят эффективно, и у них снижается скорость реакции. Это стало особенно актуально после принятия закона о смене часовых поясов, теперь мы встаем на час раньше и не видим утром освещения.
Мария Кувалдина, кандидат психологических наук СПбГУ
Тема выступления: «Непредсказуемое внимание»
Мы точно знаем, что мозг перерабатывает огромное количество информации. Но мы никогда не знаем, почему мы что-либо осознаем, — мы осознаем только малую часть. Нам кажется, что мы сейчас видим все вокруг в полноте, в деталях, абсолютно четко, но на самом деле это не так.
Мы точно знаем, что мозг перерабатывает огромное количество информации. Но мы никогда не знаем, почему мы что-либо осознаем, — мы осознаем только малую часть. Нам кажется, что мы сейчас видим все вокруг в полноте, в деталях, абсолютно четко, но на самом деле это не так.
Елена Французова, аспирант филологического факультета СПбГУ
Тема выступления: «Язык — друг или враг: как словами добиваться цели?»
Наверняка каждый оказывался в такой ситуации: вы рассказывали своей подруге о мальчике, который вам понравился, в это время она кивала головой, поддакивала, говорила: «Да-да, конечно. Вот, посмотри, девочка прошла в точно таком же платье, как у меня». Вроде бы коммуникация состоялась: вас услышали, однако не поняли.
Наверняка каждый оказывался в такой ситуации: вы рассказывали своей подруге о мальчике, который вам понравился, в это время она кивала головой, поддакивала, говорила: «Да-да, конечно. Вот, посмотри, девочка прошла в точно таком же платье, как у меня». Вроде бы коммуникация состоялась: вас услышали, однако не поняли.
Федор Царев, кандидат технических наук
Тема выступления: «Что биоинформатики не знают о геноме?»
Геном человека — это три миллиарда символов. Для того чтобы его качественно собрать, необходимо покрыть его чтением сорок раз — сорок раз прочитать один и тот же геном. Три умножить на сорок будет 120 гигабайт информации, примерно столько хранит Macbook Air.
Геном человека — это три миллиарда символов. Для того чтобы его качественно собрать, необходимо покрыть его чтением сорок раз — сорок раз прочитать один и тот же геном. Три умножить на сорок будет 120 гигабайт информации, примерно столько хранит Macbook Air.